Herramientas para la usabilidad de nuestra web (II parte)

El otro día comentábamos la importancia de un buscador interno… Hoy hablaremos de A/B Testing y Herramientas de interfaz de datos.

A/B Testing


Los A/B Testings son muy útiles a la hora de conocer qué tipo de versión de un anuncio por ejemplo tasas de conversión. Las pruebas A/B no es más que pruebas experimentales que tiene como objetivo definir las acciones más eficaces comparando como su nombre indica una versión A con una versión B modificado en algún aspecto. En este sentido conviene decir que las versiones deben de contener ni muchos cambios que nos nos permita centrarnos en un máximo de dos diferencias. Los principales motivos de realizar este tipo de tests son:

  • Optimización por conversión
  • Los experimentos son la manera idónea para probar diferentes formas de aumentar el ratio de conversión
  • El testing es la herramienta definitiva para trazar la curva de rendimiento de mi web
  • Reemplaza costosos estudios de mercado y en muy poco tiempo trae se notan sus efectos sobre la conversión
  • El testing permite ser más ágil, reaccionar más rápido frente a cambios de mercado, de tendencias, de costumbres

Como hemos comentado los tests A/B pueden realizarse para todo tipo de acciones tal y como:

  • Creatividades tales que banners, o anuncios contextuales.
  • Subject en un email.
  • Landing pages y microsites.
  • Formularios.
  • Diseños de las páginas, etc…

Algunas herramientas que podemos utilizar online son:

• Omniture Test & Target

• Optimizely

• Google Website Optimizer o el reciente Content Experiments de Google.

En el A/B testing realizamos manualmente los cambios, existe otra posibilidad basado en pruebas multivariantes para cruzar tantas variables como queramos para crear “n” exponencial pruebas. Para ello deberíamos modularizar la página, es decir, dividir la página en tanto elementos como queramos como por ejemplo cabecera, call to action, imágenes, bottom etc… y cruzar todas las divisiones que tengamos en función de todas las creatividades que las conformen. Empresas como Optimost nos permitirán realizar este tipo de testeos múltiples.

 

Herramientas de Interfaz de datos

Las herramientas que facilitan la tarea de análisis de interfaz del site pertenecen al grupo de las herramientas de analítica web. La diferencia entre ellas y sus hermanas (Google Analytics, Omniture, Comscore) reside en el enfoque hacia la visualización de datos a través de mapas de zonas más calientes del site, mapas de movimiento de ratón, mapas las secciones más visibles o simplemente proporcionando vídeos de las sesiones de usuarios. Permiten de manera más visual detectar patrones de interacción con el diseño del site o de la página y saber dónde poner la información más importante, dónde ubicar los botones de call-to-action, dónde localizar los elementos que convierten.

mapas de calor

Los objetivos de este tipo de herramientas son:

¿Qué podemos saber sobre nuestros usuarios?

  • ¿Cómo navegan por mi site?
  • ¿De qué países vienen a visitar mi site?
  • ¿Cuánto están interesados en el contenido de la web?

¿ Cómo rentabilizo mis fuentes de tráfico?

  • ¿Qué contenido les interesa?
  • ¿Cómo interactuan con el site?
  • ¿Cómo convierten?

¿ Cómo rentabilizo mi contenido?

  • ¿Cuál es el contenido más visto?
  • ¿Qué secciones de la página?
  • ¿Cuánto tiempo los usuarios pasan en cada sección?
  • ¿Dónde hacen clic?

¿Cómo puedo mejorar mi conversión?

  • ¿Cómo son mis embudos de conversión?
  • ¿Cómo rinden mis formularios?

Este tipo de herramientas como por ejemplo Click Tale y Crazy Egg permite grabar las sesiones de los usuarios en forma de vídeos. Gracias a ellos puedo ver cómo se comportan los usuarios en mi site, identificar errores, páginas clave, momentos críticos de la conversión etc.
Algunas de las funcionalidades son:

  • Los vídeos de Clicktale son una alternativa de los costosos tests de usabilidad de usuarios. Permiten ahorra dinero, tiempo y recursos.
  • Conocer el país de origen permitirá identificar nuevos mercados potenciales, adaptar el contenido a distintos idiomas, personalizar el contenido según la procedencia etc.
  • Gracias a la posibilidad de consultar vídeos de las sesiones de los usuarios se puede detectar diferentes comportamientos de las diferentes nacionalidades y el tipo de contenido que están buscando. Por ejemplo si la mayoría de visitas desde un país se dirigen directamente a un producto concreto o al formulario de contacto, será ese contenido al que daré prioridad en la web de este páis.
  • Asimismo el conocer cuales son los elementos más clics dentro de una página deberían coincidir con el objetivo de la misma. Un mapa de clics y de movimiento de ratón sirve para ver la demanda de cada parte de la página, y respondernos a preguntas como qué no es visible o interesante para el usuario, qué distrae, o qué incentiva o “engancha”, ¿Dónde se concentran los clics? ¿Qué porcentaje de los clics obtiene un botón? Obtengo información sobre la demanda de cada elemento gracias a la cuál puedo decidir si potenciarlo más o si eliminarlo.
  • Averiguar en que campo del formulario abandona un usuario. (También podemos hacerlo con nuestra herramienta de google analytics y su posibilidad de “eventos”).

¿Os ha resultado interesante esta entrada? Pues no te pierdas la de la semana que viene 😀

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1 Comments

  1. Pingback: PLAN DE SOCIAL MEDIA: PRIMEROS PASOS | Marketing Live

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